经济学院博士研究生论文工作坊第三期 | 付萌：人工智能如何提升制造业产业链韧性？——基于内部控制与技术渗透的双重视角

经济学院博士研究生论文工作坊第三期 | 付萌：人工智能如何提升制造业产业链韧性？——基于内部控制与技术渗透的双重视角

报 告 人：付萌（2024级产业经济学博士研究生）

导    师：杨守德教授

点评导师：周正研究员  符建华教授

时    间：2026年4月9日（星期四），12:00-13:30

地    点：经济学院1309会议室

论文题目

 人工智能如何提升制造业产业链韧性？——基于内部控制与技术渗透的双重视角

论文摘要：

    如何提升制造业产业链韧性，实现制造业产业链自主可控，不仅是推动中国式现代化的关键任务，更是“十五五”时期我国构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系、应对全球产业格局深刻变革的必然选择。本文从微观层面构建了人工智能发展水平、制造业产业链韧性评价指标体系，以2010—2024年我国沪深A股制造业上市企业为研究对象，考察人工智能对制造业产业链韧性的影响及作用机制。研究发现：人工智能显著提升了制造业产业链韧性，即人工智能发展水平每增加1单位标准差，制造业产业链韧性将提升12.56%。区分企业人工智能战略定位后发现，人工智能的应用普遍提升了“认知主导型”“投资驱动型”与“创新引领型”三类制造业企业的产业链韧性机制分析表明，人工智能通过内部控制效应、技术渗透效应提升制造业产业链韧性。异质性分析表明，当企业面临较高的环境不确定性以及拥有较为完善的新型数字基础设施时，人工智能对制造业产业链韧性的提升效应更为显著，并且上述提升效应在中小企业样本中表现更为强劲。进一步讨论发现，上述提升效应，不仅能够显著增强企业新质生产力水平，亦能有效推动自身高质量发展，从而为构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系提供重要支撑。